Моделирование и прогнозирование при принятии решений — справочник студента

В рамках данной статьи мы рассмотрим вопрос об управлении самостоятельной работой студентов бакалавриата в рамках образовательной области «Методы моделирования и прогнозирования экономики», имеющей существенное значение для формирования ключевых и предметных компетенций будущих бакалавров экономики и менеджмента. Представленные материалы для организации самостоятельной работой студентов бакалавриата могут быть использованы в различных формах обучения, а том числе в системе дистанционного обучения.

Современная экономическая наука представляет собой многочисленную систему направлений, объединенных центральной проблемой – проблемой рационального выбора, принятия оптимального решения из множества возможных решений [4, 19, 23]. Отметим, что эта проблема не имеет точного решения, т.к.

фундаментальным свойством реальной рыночной системы является неопределенность ее выходных характеристик.

Мы считаем, что при проектировании содержания прикладной математической подготовки бакалавра [17, 24, 25] необходимо уделять особое внимание вероятностным и статистическим моделям.

Несомненно, экономическое развитие характеризуется факторами случайности и неопределенности, учет которых необходим при построении исследования математических моделей современных социально-экономических проблем и ситуаций, например [8, 10, 12].

Таким образом, рыночные процессы принципиально носят вероятностный характер. Неопределенность при этом рождает риск, вознаграждение за который выступает одним из важнейших источников получения прибыли.

Как правило, увеличение прибыли сопровождается увеличением рисковых компонентов, сопровождается актуализацией рисков различной природы.

С другой стороны, ограничение риска ограничивает и прибыль [5], что наглядно демонстрируют, в частности, биржевые операции.

Вероятностный характер экономики доказывает необходимость широкого применения методов прикладной математики при расчете экономических показателей, моделировании и прогнозирования экономики. Указанный подход имеет ряд особенностей [40]. Отметим две из них.

С одной стороны, построение математических моделей экономических ситуаций требует предельной конкретизации как исходных данных, так и сделанных допущений, что не всегда представляется возможным.

С другой стороны, математическая формализация может излишне усложнить модель экономической проблемы и ситуации и степень ее реализации. Негативное влияние последнего обстоятельства удается ослабить сравнением выходных параметров модели с опытными данными и их последующей корректировкой.

В настоящее время активно развиваются экономико-математические модели, допускающие как единственный вариант решения, так и несколько оптимальных решений. Под моделью традиционно понимается специально созданный объект, заменяющий реальный объект в процессе его исследования [9, 18, 26].

Особо актуальным является применение математических методов для решения класса экономических задач, связанных с расчетом и управлением рисками различной природы [14, 37, 48].

С целью управления самостоятельной работой студентов бакалавриата в контексте анализа рисковых ситуаций нами реализован модульный подход к проектированию содержания учебной дисциплины «Теория риска» [6].

Рисунок 1. Перечень возможностей методов моделирования и прогнозирования экономики, о которых формируются представления в рамках учебной дисциплины.

Различные модели и методы легли в основу разработки содержания учебной дисциплины «Методы моделирования и прогнозирования экономики» для студентов факультета дистанционного обучения Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. На рис.

1 представим перечень основных возможностей методов моделирования и прогнозирования экономики, о которых формируются представления в рамках обозначенной выше учебной дисциплины.

С учетом требований бально-рейтинговой системы оценки результатов обучения бакалавров содержание самостоятельной работы представляет собой последовательность трех блоков, представленных на рис. 2.

Рисунок 2. Последовательность блоков организации самостоятельной работы студентов по учебной дисциплине «Методы моделирования и прогнозирования экономики».

Перейдем к последовательному описанию содержания каждого из блоков.

Блок 1. «Введение в методы моделирования и прогнозирования экономики»

1. В чем состоит центральная проблема современной социально-экономической науки? Каковы пути и перспективы ее решения? Какова роль количественных методов при исследовании этой проблемы.

2. Сформулируйте уровни прикладного использования вычислительных алгоритмов WolframAlpha в исследовании социально-экономических проблем и ситуаций [4].
3. Сформулируйте определение понятия «Прикладная математика» (математические методы и модели).
4. Назовите типы задач, решаемых методами прикладной математики.

5. Чем обусловлена востребованность применения математических методов в экономике?
6. Охарактеризуйте понятия «Социально-экономическая система», «Метод моделирования», «Метод прогнозирования».

7. Приведите примеры профильных эконометрических исследований, охарактеризуйте возможности базы знаний и набора вычислительных алгоритмов WolframAlpha [15].
8. Объясните принципы классификации переменных модели на экзогенные, эндогенные, предопределенные.

9. Перечислите и охарактеризуйте этапы исторического развития прикладной математики (математических моделей и методов).
10. Сформулируйте различные определения понятий «Модель» и «Моделирование».

11. Какие этапы включает в себя процесс моделирования? В чем причины широкого распространения метода моделирования экономических систем [49]?
12. Что означает построить математическую модель социально-экономической проблемы и ситуации [50]?
13. Охарактеризуйте место моделирования в структуре общего процесса познания.

14. Приведите примеры экономико-математических моделей и обоснуйте их неуниверсальность.
15. Перечислите элементы процесса моделирования и установите роль каждого элемента.

16. В чем проявляется цикличность процесса моделирования при исследовании социально-экономической проблемы и ситуации?

Представленное содержание первого блока адекватно созданной системе технологического целеполагания [13]. Специальные методы моделирования и прогнозирования рассматриваются в рамках специального раздела экономической кибернетики «Исследование операций» [7]. Отметим, что в качестве операции рассматривается некоторое множество действий лица, ответственного за принятие решения, которое направленно на достижение поставленной цели (совокупность целенаправленных действий лица, принимающего решение). Наличие цели в операции подразумевает существование активных участников, которые преследуют эту цель.

С целью выявления таких участников в специальную совокупность рассматривается понятие оперирующей стороны.

Другими словами, под оперирующей стороной понимается группа субъектов процесса принятия решений, стремящихся в процессе операции к поставленной социально-экономической цели (например, повышение доходности при фиксированном уровне риска или понижение риска при фиксированном уровне доходности и др.). Перечисленные аспекты могут быть использованы при реализации прикладного усиления математической подготовки будущего учителя математики и информатики [38].

Кроме того, в операции могут присутствовать и другие действующие лица, которые оказывают влияние на ход операции, но не преследуют цель оперирующей стороны, в частности, они могут стремиться к собственным целям.

При изучении операции рассмотрение ведется с позиции оперирующей стороны, а основная задача исследования рассматриваемой социально-экономической проблемы и ситуации заключается в реализации процесса целенаправленного поиска и последовательного сравнения характеристик разнообразных путей достижения цели (например, максимизации дохода от производства, минимизации издержек при транспортировки однородного груза и др.).

Блок 2. «Методы моделирования и прогнозирования экономики»

1. Каковы особенности и сфера применения операционного исследования?
2. Сформулируйте различные определения категорий «Система», «Системный анализ».
3. Перечислите условия эффективного применения количественных методов [27] в экономике?
4. Назовите актуальные проблемы совершенствования экономических измерителей [28].

5. Охарактеризуйте понятия «Операция», «Оперирующая сторона», «Исследователь операции».
6. В чем заключаются трудности применения математического аппарата в социально-экономической науке?
7. Приведите экономические примеры, иллюстрирующие феномен эмерджентности.

8. Каковы причины неопределенности в финансово-экономической сфере?
9. Назовите основные проблемы моделирования в финансово-экономической сфере.
10. В чем состоит суть математической модели социально-экономической проблемы и ситуации?
11. Приведите примеры дескриптивных и нормативных экономико-математических моделей [44, 45, 46].

12. Охарактеризуйте основные приемы верификации экономико-математической модели.
13. Раскройте сущность основных проблем эконометрического моделирования.
14. Опишите возможности базы знаний и набора вычислительных алгоритмов WolframAlpha [16, 33, 41] при исследовании проблем и ситуаций, не располагающих к детерминированной трактовке.

15. Приведите примеры экономических ситуаций, приводящих к задачам линейного программирования.
16. Перечислите ограничения линейной производственной модели.

    Можно ли формализовать эту ситуацию, уменьшив количество ограничений?

17. Что объединяет построенные экономико-математические модели в одну группу?
18. Укажите вид решения каждой задачи, полученных в результате формализации рассмотренных экономических ситуаций.

Блок 3. «Специальные методы моделирования и прогнозирования экономики»

1. Назовите основные типы классификации моделей и причины существования различных классификаций.
2. Как охарактеризовать постановку и решение экономической задачи?
3. В чем состоит специфика экономико-математического моделирования в менеджменте?
4. Сформулируйте определения целевой функции и экстремальной задачи.

5. Какой математический аппарат используется при моделировании и визуализации проблем и ситуаций финансовой сферы [11]?
6. Дайте характеристику процессу принятия решения в условиях неполноты информации и риска (игре с природой) [43].

7. Прокомментируйте принципиальную схему для субъективного оценивания при нескольких независимых источниках информации и нескольких экспертах.
8. Перечислите причины возможных ошибок при субъективной оценке экономической ситуации?
9. Перечислите процедуры подготовки экспертизы и обоснуйте их последовательность.

10. Что составляет основу для операционного исследования [20, 22] социально-экономической проблемы и ситуации?
11. Назовите и охарактеризуйте основные этапы поведения эконометрического исследования социально-экономической проблемы и ситуации.

12. Каковы основные этапы применения математических и статистических методов в исследовании социально-экономических проблем и ситуаций?
13. Сформулируйте определения следующих понятий:
    • · «Булевское программирование»;
    • «Выпуклое программирование»;
    • «Динамическое программирование»;
    • «Дискретное программирование» [34];
    • «Квадратичное программирование»;
    • «Математическое программирование»;
    • «Целевая функция»;
    • «Симплекс-метод»;
    • «Линия уровня»;
    • «Стохастическое линейное программирование»;
    • «Целочисленное линейное программирование».
14. Что представляет собой предмет теории массового обслуживания?
15. Сформулируйте определение системы и назовите основные ее элементы.
16. Сформулируйте основную теорему теории матричных антагонистических игр.
17. На какие типы подразделяются теоретико-игровые модели?
18. Назовите основные аспекты применения математических методов в решении практических задач.
19. Что ограничивает сферу практического применения метода моделирования?
20. Сформулируйте определение понятия «Прогнозирование».
21. Выделите различные признаки классификации прогнозов и охарактеризуйте их.
22. Как подразделяются методы прогнозирования?

Отметим, что приведенное новое содержание самостоятельной работы студентов бакалавриата в рамках образовательной области «Методы моделирования и прогнозирования экономики» позволяет по новому подойти к информатизации учебного процесса [1, 31, 32] и реализовать идеи, связанные с применением новых информационных технологий [35, 36, 42] и педагогических технологий [29, 30] в системе математической подготовки выпускников, выйти на уровень выделения типовых задач [47], в полной мере учитывать методические особенности содержания математической подготовки [39].

Источник: https://novainfo.ru/article/10462

Моделирование и прогнозирование при принятии решений

Наименование параметра	Значение
Тема статьи:	Моделирование и прогнозирование при принятии решений
Рубрика (тематическая категория)	Экономические дисциплины
Articles-ads

Неопределенность внешней среды ставит организацию в такие условия, что при принятии решений прогнозирование становится необходимым.

Понятие 1

Прогнозирование – ϶то разработка прогнозов (научно обоснованных суждений о будущих состояниях исследуемого объекта, об альтернативах развития, сроках жизни и т.д.).

Прогнозирование при принятии решений означает оценку перспектив развития ситуации, которые могут сложиться после реализации решения. Прогнозирование основывается на анализе текущей ситуации в организации и во внешней среде. Цель прогнозирования – выяснить тенденции, которые воздействуют на организацию и рынок. В зависимости от области рассмотрения прогнозирование делят на следующие типы:

• экономическое (описывают общее состояние экономики на определенный период);
• технологическое (описывают будущие технологии, нововведения с точки зрения эффективности, трудоемкости, экономичности и т.д.);
• конкурентное (описывают стратегию поведения конкурентов на рынке, их долю рынка, уровень продаж, новые товары и т.д.);
• о состоянии товарного рынка (описывают положение на рынке с точки зрения влияния политики, экономики, экологии, уровня дохода потребителей, демографии и т.д.);
• социальное (описывает отношение потребителей к организации, товару).

Понятие 2

Источники составления прогнозов – ϶то информация, полученная ᴎɜ бухгалтерской отчетности, статистические данные, оперативные данные, научно-техническая документация, лицензии, патенты, внешние источники информации (СМИ, интернет).

Основные этапы прогнозирования представлены на схеме.

• Рисунок 1.
• Существует много типов прогнозирования, всœе существующие методы принято делить на три группы:

• количественные;
• качественные;
• неформальные.

1. Рисунок 2.
2. Количественные методы включают:

• математические методы (экстраполяция, анализ временных рядов, анализ динамических рядов),
• причинно-следственное моделирование.

Качественные методы используются, когда нет полнои̌ информации о ситуацииСтоит отметить, основа даннои̌ группы методов – экспертные оценки. Сюда включают:

• эвристические, экспертные методы;
• прогнозирование по аналогии;
• логическое прогнозирование;
• функционально-логическое прогнозирование.

Экспертные методы применяются во всœех категориях менеджмента. Эксперты являются профессионалами в какой-либо области и оценивают ситуацию на основе своᴇᴦο опыта и интуиции.

Прогнозирование по аналогии используется очень часто. Если есть аналогия между текущей ситуацией и предыдущей, можно предсказать, как будет развиваться текущая ситуация.

Неформальные методы прогнозирования основаны на информации, которая собирается разными путями: вербальнои̌, письменнои̌, полученнои̌ в результате шпионажа.

Моделирование в ходе принятия решений

Моделирование ситуаций – широко используемый метод, помогающий принимать управленческие решения.

Моделирование подразумевает исследование проблемы с помощью построения модели, исследования её свойств и поведения. После всœестороннᴇᴦο анализа модели полученные сведения переносятся на реальную ситуацию.

Модель абстрактным объектом, который приводят в соответствие с исследуемой ситуацией.

При принятии решений используют следующие типы моделирования:

• концептуальное (модели – ϶то схемы, которые отражают представления о том, какие переменные в ситуации наиболее существенны принятия решения и как взаимодействуют, какие между ними связи);
• математическое (ситуация представляется в виде формулы, набора математических символов и выражений; такие модели удобны количественного анализа, показывают влияние элементов внутри ситуации на конечное решение);
• имитационное (с помощью компьютера воспроизводят алгоритм сложных сисᴛᴇᴍ или объектов во времени, имитируется их поведение, составные элементы; при ϶том сохраняется структура объекта, последовательность процессов так соблюдается).

Построение любой модели включает в себя несколько этапов:

1. Описание объекта. Эᴛο предварительное описание, ĸᴏᴛᴏᴩᴏᴇ максимально приближено к реальным параметрам. Данный этап – основа последующих описаний.
2. Формализация объекта. На основе описания выделяются наиболее важные объекта, которые влияют на ᴇᴦο работу. Заᴛᴇᴍ определяют управляемые параметры и те, которые не поддаются контролю. Выделяют систему ограничений, строится схема или математическая функция. Таким образом словесное описание заменяется абстрактным (формальным) и упорядоченным. 3. Проверка адекватности. Проводятся расчеты, по их результатам принимают решение о применении модели на практике, либо о корректировке модели.
3. Корректировка. Сведения об объекте уточняют, корректируют параметры абстрактнои̌ модели. Заᴛᴇᴍ снова проводится оценка адекватности.
4. Оптимизация. При соблюдении параметров адекватности модель стараются упростить. Таким образом можно получить более простую модель, но работающую по ᴛᴇᴍ принципамВажно заметить, что меняется форма модели, но не содержание

   Стоит отметить, основные показатели оптимизации: затраты ресурсов, время на исследование, время принятия решения с помощью модели.

Моделирование и прогнозирование при принятии решений — понятие и виды. Классификация и особенности категории «Моделирование и прогнозирование при принятии решений»2018-2019.

— Моделирование и прогнозирование при принятии решений

Прогнозирование при принятии решенийНеопределенность внешней среды ставит организацию в такие условия, что при принятии решений прогнозирование становится необходимым. Определение 1 Прогнозирование – это разработка прогнозов (научно обоснованных суждений о… [читать далее].

Источник: http://referatwork.ru/info-lections-55/economy/view/6566_modelirovanie_i_prognozirovanie_pri_prinyatii_resheniy

Моделирование и прогнозирование при принятии решений

Прогнозирование становится неотъемлемой частью принятия решений в связи с неоднозначностью окружающей среды.

Разработка прогнозов (аргументированные с научной точки зрения предложения относительно будущего состояния объекта исследования, альтернатив становления, длительности существования и т.п.) называется прогнозированием.

Этот процесс в момент принятия решения подразумевает оценивание возможных перспектив хода событий, сложившихся впоследствии реализации того или иного решения.

Типы прогнозирования соответственно их областям исследования:

• экономический тип (характеризует экономическое состояние в целом в конкретный временной отрезок);
• технологический тип (обрисовывает технологии в перспективе их развития, эффективные новшества);
• конкурентный тип (отображает поведенческую стратегию конкурента в рыночной системе, их объемы продаж, обновление ассортимента продукции и т.д.);
• положение товарного рынка (характеризует рыночное состояние с позиции влияния политической сферы, экологического и экономического фактора, уровня прибыли покупателя и т.п.);
• социальный тип (отображает мнение потребителя о продукции и компании в целом).

Сведения, отобранные из отчётов бухгалтерии, показатели статистики, научные и технические документы, лицензионные свидетельства, внешнее информирование (средства массовой информации, всемирная сеть) — источники для построения прогноза.

Основными этапами прогнозирования являются:

• постановка задач/целей;
• выявление особенностей прогнозируемого объекта;
• построение алгоритма развития средового пространства и типичного объекта;
• формирование структуры объекта, подвергающегося прогнозированию, его дальнейшее моделирование;
• система оценивания;
• анализ итогов;
• разработка рекомендательных наставлений по принятию решения;
• экспертный анализ и внесение корректировок.

Специалистами выделяется три разновидности методов:

• количественные;
• качественные;
• неформальные.

Первая группа подразумевает:

• математические способы (анализ временных/динамических рядов, экстраполирование);
• причинно-следственную имитацию.

В отсутствии полных данных о ситуации применяется вторая группа методов, в основе которых заложена экспертная оценка. К ним относятся:

• экспертный и эвристический подход;
• применение способа аналогий при прогнозе;
• прогнозирование на основе логичности;
• функционально-логические методы.

Для всех областей менеджмента характерно применение экспертных методов. Эксперт – это специалист высокого уровня в той или иной сфере, оценивающих проблему основываясь на собственных инстинктах и навыках.

Также весьма часто применяется прогнозирование по аналогии. Сравнивается нынешнее положение с предыдущим, на основе чего предсказывается дальнейшее развитие текущей.

Третья группа методов базируется на информации, собранной всевозможными способами: письменная или устная форма, шпионаж.

Моделирование при принятии решений

Метод, способствующий принятию решений в области управления, называется моделированием ситуации. Применяется довольно часто и предполагает анализ ситуации при помощи формирования абстрактной модели, исследования ее характерных особенностей, за чем следует перенос выявленных данных на существующую проблему.

Типы моделей, используемые при принятии решения:

• концептуальная (схема, отражающая видение наиболее значимых для принятия решения переменных, их взаимодействие и взаимосвязь);
• математическая (формула или математическое выражение, отображающее зависимость окончательного решения от внутренних элементов ситуации);
• имитационная (алгоритм действия системы или объекта с течением времени, полученный компьютерным путем, с сохранением структурных частей объекта, стадийности процессов).

Этапы формирования модели относительно объекта:

• Обрисовка – описание, в максимальной степени приближенное к имеющейся ситуации, выполненное предварительно.
• Формализация – выделение самых значимых черт объекта, оказывающих воздействие на его функционирование, с последующим определением контролируемых и неуправляемых параметров. На смену вербального приходит упорядоченное описание в виде схемы.
• Проверка рациональности – проведение исследований, на основе которых происходит утверждение модели или ее корректировка.
• Корректировка – исправление параметров формальной модели с повторной оценкой рациональности.
• Оптимизация – упрощение модели с сохранением принципов ее функционирования (изменение формы). Расход материальных и временных ресурсов – главные показатели.

Нужны оригинальность, уникальность и персональный подход? Закажи свою оригинальную работу УЗНАТЬ СТОИМОСТЬ

Источник: https://sciterm.ru/spravochnik/modelirovanie-i-prognozirovanie-pri-prinyatii-reshenij/

Моделирование и прогнозирование в менеджменте

⇐ ПредыдущаяСтр 8 из 13Следующая ⇒

Основные модели управления. Процесс построения модели. Методы принятия решений: платежная матрица, «дерево решений». Методы прогнозирования управленческих решений. Разновидности прогнозов.

Решения являются одной из важнейших составных частей процесса управления. Весь процесс управления представляет собой непрерывную цепь решений разной сложности и важности, различающихся по своему характеру, продолжительности влияния, затрагиваемым уровням и выполняемым функциям.

Место решений и их использование в процессе управления определяются соответствием принятых решений целям функционирования организации, для которой они принимаются.

Необходимо выделить также такую черту управленческого решения, как его директивность и обязательность, которая как бы автоматически порождает действие управляемой системы по осуществлению принимаемых директив, команд, предписаний.

Одним из характеристик управленческого решения служит определение системы средств осуществления намеченной задачи, лиц, ответственных за соответствующие действия, и сроков исполнения решений. И, наконец, необходимо упомянуть о таком свойстве решений, как наличие системы правил, определяющих порядок разработки, обсуждения, принятия, вступления в силу, внесения изменений и отмены.

Различают две группы методов выбора решений: методы нахождения решении путем формализации задачи и дальнейшего ее решения средствами математики и методы выбора решения, имеющие эвристическую оценку, т.е. такие методы выбора решения, которые базируются на интуитивно-логических заключениях.

Надо отметить, что по мере совершенствования формальных методов управления роль человека в принятии решений не только не уменьшается, но и возрастает, поскольку он высвобождается от выполнения работы формализуемых процедур.

При принятии решения очень важно обеспечить правильное сочетание формальных и неформальных методов, максимально использовать те возможности, которые несет с собой автоматизация процессов принятия решений, но и не следует переоценивать эти возможности.

Физическая модель представляет то, что исследуется с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы.

Аналоговая модель представляет собой исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой.

Математические модели характеризуют реальную систему символическими уравнениями или неравенствами. Универсальность математического языка делает математические модели наиболее удобным инструментом изучения объекта, его основных свойств.

• Вторая часть модели — ее ограничение — представляет собой математическую запись условий, при которых осуществляется выбор решения.
• После того как модель построена, начинается ее экономико- математический анализ, основной целью которого является нахождение оптимального решения.
• Платежная матрица

По словам Н. Пола Лумбы: «Платеж представляет собой денежное вознаграждение или полезность, являющиеся следствием конкретной стратегии в сочетании с конкретными обстоятельствами. Если платежи представить в форме таблицы (или матрицы), мы получаем платежную матрицу» , как показано на 8.

4, Слова «в сочетании с конкретными обстоятельствами» очень важны, чтобы понять, когда можно использовать платежную матрицу и оценить, когда решение, принятое на ее основе, скорее всего будет надежным. В самом общем виде матрица означает, что платеж зависит от определенных событий, которые фактически свершаются.

Если такое событие или состояние природы не случается на деле, платеж неизбежно будет иным.

В целом платежная матрица полезна, когда:

1. Имеется разумно ограниченное число альтернатив или вариантов стратегии для выбора между ними.

2. То, что может случиться, с полной определенностью не известно.

3. Результаты принятого решения зависят от того, какая именно выбрана альтернатива и какие события в действительности имеют место.

Дерево решений

— еще один популярный метод науки управления, используемый для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов. «ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ — это схематичное представление проб-лемы принятия решении» .

Как и платежная матрица, дерево решении дает руководителю возможность «учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы» .

Концепция ожидаемого значения является неотъемлемой частью метода дерева решений.

Методом дерева решений можно пользоваться в ситуациях, подобных описанной выше, в связи с рассмотрением платежной матрицы. В этом случае предполагается, что данные о результатах, вероятности и т.п.

Таким образом, дерево решений — это полезный инструмент для принятия последовательных решений.

Методы прогнозирования.

Метод прогнозирования – это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Совокупность специальных правил, приемов и методов составляет методику прогнозирования.

К наиболее распространенным методам прогнозирования относятся: экспертное прогнозирование, технологическое прогнозирование, нормативное прогнозирование, метод сценариев.

Рассмотрим подробнее каждый из этих методов.

1. Метод технологического прогнозирования.

Технологическое прогнозирование подразделяется на изыскательское (иногда его еще называют поисковым) и нормативное.

В основе изыскательского прогнозирования положена ориентация на представляющиеся возможности, установление тенденций развития ситуаций на основании при разработке прогноза информации.

Перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня относится к изыскательскому прогнозированию. Или иначе можно сказать, что потребности и цели должны соответствовать средствам и возможностям коммерческой организации.

2. Метод экспертного прогнозирования.

1. С помощью этого метода прогнозирования может быть решена большая часть проблем, возникающих при разработке прогнозов. В экспертном прогнозировании существует несколько основных этапов:
2. 1.Подготовка к разработке прогноза;
3. 2.Анализ ретроспективной информации, внутренних и внешних условий;
4. 3.Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий;
5. 4.Проведение экспертизы;
6. 5.Разработка альтернативных вариантов;
7. 6.Априорная и апостериорная оценка качества прогноза;
8. 7.Контроль хода реализации прогноза и корректировка прогноза;

3. Метод изыскательского прогнозирования.

Одним из основных методов, используемых в изыскательском прогнозировании, является экстраполяция временных рядов – статистических данных об интересующем нас объекте. Экстраполяционные методы основаны на предположении о том, что закон роста, имевший место в прошлом, сохранится и в будущем, с учетом поправок из-за возможного эффекта насыщения и стадий жизненного цикла объекта.

• К числу кривых, достаточно точно отражающих изменение прогнозируемых параметров в ряде распространенных ситуаций, является экспонента, то есть функция вида:
• y=a*ebt,
• где t—время,
• a и b—параметры экспоненциальной кривой.
• К числу наиболее известных экспоненциальных кривых, используемых при прогнозировании можно отнести кривую Перла, выведенную на основании обширных исследований в области роста организмов и популяций, и имеющую вид:
• Y = L/(1+a*(e-bt),
• где L —верхний предел переменной y.
• Не менее распространена кривая Гомперца, выведенная на основании результатов исследований в области распределения дохода и уровня смертности (для страховых компаний), где k—также параметр экспоненты.

Кривые Перла и Гомперца использовались при прогнозе таких параметров, как возрастание коэффициента полезного действия паровых двигателей, рост эффективности радиостанций, рост тоннажа судов торгового флота и т.д.

4. Метод нормативного прогнозирования.

Нормативное прогнозирование представляет собой подход, к разработке прогноза исходя из целей и задач, которые ставит перед собой организация в прогнозируемом периоде. Основным методом, использующимся в нормативном прогнозировании, является метод горизонтальных матриц решений, когда производится определение первоочередности выполнения предлагаемых для достижения поставленных целей проектов.

Обычно используются двумерные и трехмерные матрицы. Наиболее часто горизонтальные матрицы решений используются для определения оптимального распределения ресурсов при заданных ограничениях. При этом в качестве ресурсов могут выступать денежные средства, рабочая сила, её качество и квалификация, оборудование, энергетические ресурсы и т.д.

5. Метод сценариев.

1. При разработке управленческих решений широкое распространение нашел метод сценариев, также дающий возможность оценить наиболее вероятный ход развития событий и возможные последствия принимаемых решений.
2. Разрабатываемые специалистами сценарии развития анализируемой ситуации позволяют с, тем или иным уровнем достоверности определить возможные тенденции развития, взаимосвязи между действующими факторами, сформировать картину возможных состояний, к которым может прийти ситуация под влиянием тех или иных воздействий.
3. Профессионально разработанные сценарии позволяют более полно и отчетливо определить перспективы развития ситуации, как при наличии различных управляющих воздействий, так и при их отсутствии.
4. Стратегическое управление.

Сущность стратегического управления, его задачи и принципы. Выработка цели и стратегии развития организации. Ранжирование целей. Классификации стратегий организаций. Стратегическое планирование. Анализ альтернатив и выбор стратегии организации. Методы планирования стратегических альтернатив. Особенности стратегического управления в США, Японии, Финляндии.

• Стратегическое управление – это такое управление, которое опирается на человеческий потенциал как основу организации, ориентирует производственную деятельность на запросы потребителей, гибко реагирует и проводит своевременные изменения в организации, отвечающие вызову со стороны окружения и позволяющие добиваться конкурентных преимуществ, что в совокупности дает возможность организации выживать в долгосрочной перспективе, достигая при этом своих целей.
• Объектами стратегического управления являются организации, стратегические хозяйственные подразделения и функциональные зоны организации.
• Предметом стратегического управления являются:
• Проблемы, которые прямо связанны с генеральными целями организации.
• Проблемы и решения, связанные с каким-либо элементом организации, если этот элемент необходим для достижения целей, но в настоящее время отсутствует или имеется в недостаточном объеме.
• Проблемы, связанные с внешними факторами, которые являются неконтролируемыми.

«Проблемы стратегического управления чаще всего возникают в результате действия многочисленных внешних факторов. Поэтому, чтобы не ошибиться в выборе стратегии, важно определить, какие экономические, политические, научно-технические, социальные и другие факторы оказывают влияние на будущее организации.»

1. Сущность стратегического управления заключается в ответе на 3 важных вопроса:
2. В каком положении предприятие находится в настоящее время?
3. В каком положении оно хотело бы находиться через 3, 5, 10 месяцев?
4. Каким способом достичь желаемого результата?

Для решения первого вопроса необходима информационная основа с соответствующими данными для анализа прошлых, настоящих и будущих ситуаций. Второй вопрос отражает такую важную особенность для стратегического управления, как его ориентация на будущее. Необходимо определить к чему стремиться, какие ставить цели.

Третий вопрос связан с реализацией выбранной стратегии, в ходе которой может происходить корректировка двух предыдущих этапов. Важнейшими составляющими данного этапа являются имеющиеся или доступные ресурсы, система управления, организационная структура и персонал, который будет реализовывать данную стратегию.

• Таким образом, сущность стратегического управления состоит в формировании и реализации стратегии развития организации на основе непрерывного контроля и оценки происходящих изменений в ее деятельности с целью поддержания способности к выживанию и эффективному функционированию в условиях нестабильной внешней среды.
• Стратегическое управление на предприятии выражается в следующих пяти функциях:
• Планирование стратегии.
• Организация выполнения стратегических планов.
• Координация действий по реализации стратегических задач.
• Мотивация на достижение стратегических результатов.
• Контроль за процессом выполнения стратегии.
• Планирование стратегии предполагает выполнение таких подфункций, как прогнозирование, разработка стратегии и бюджетирование.
• Прогнозирование предшествует собственно составлению стратегических планов.
• Выбор стратегии развития
• На основе имеющейся базы стратегических данных, прогнозов и допущений, фирма приступает к выбору стратегических альтернатив своего развития.
• Существует четыре вида альтернатив:
• — Рост;
• — Ограниченный рост;
• — Сокращение;
• — Сочетание трех предыдущих альтернатив в различных пропорциях.

Стратегия роста предполагает ежегодный рост основных показателей организации, ее чаще всего применяют предприятия в динамично развивающихся отраслях народного хозяйства, с быстро меняющимися технологиями, а также предприятия, стремящиеся к диверсификации (широкому проникновению в новые сферы деятельности). Бывает, что фирмы не выдерживают быстрый и краткосрочный рост, и разоряются, поэтому большинство фирм придерживаются стратегии ограниченного роста, расширяя свою деятельность с учетом реальных возможностей достигнутого уровня и внешних усилий. Это наименее рискованный способ действия.

Стратегическое сокращение выражается в том, что результаты работ фирмы в планируемом периоде предполагаются ниже чем в предыдущем периоде. Данная стратегия применяется, когда речь идет о коренной перестройке организации.

1. И если недальновидные руководители пытаются перестроить деятельность организации, сохраняя прежний рост, то результаты, как правило, отрицательные.
2. Сокращение осуществляется разными путями:
3. — полная ликвидация фирмы и создание на ее месте новой;
4. -избавление от лишних элементов;
5. -сужение масштабов фирмы, ее деятельности с одновременной переориентацией (данную стратегию избирают фирмы, если дела идут плохо или необходимо сокрыть доходы).
6. Сочетание трех типов стратегии практикуют фирмы, действующие одновременно в разных отраслях с весьма различными технологическими и экономическими условиями.

Успешная реализация стратегии требует надежных обратных связей и соответствующих инструментов. Один из инструментов, это тактика, когда формы и методы действий, ориентированы на достижение ближайших целей.

Ее разрабатывают на уровне среднего звена руководства, и на короткий срок.

Для достижения стратегических и тактических целей руководство фирмы разрабатывает текущую политику, которая включает в себя дискриминацию при поступлении на работу, увеличение прибыли за счет завышения цен, использование низких цен для вытеснения конкурентов и т.д.

Роль ориентира в организации целей и задач фирмы выполняют правила, которые предписывают строго регламентированные действия в определенных ситуациях, исключая свободу выбора. Правила, выполняемые в строгой последовательности, называются процедурами. Процедуры применяются в стандартных ситуациях, что позволяет экономить средства.

⇐ Предыдущая3456789101112Следующая ⇒

Рекомендуемые страницы:

Источник: https://lektsia.com/7x3e02.html

Методы прогнозирования при принятии решений

Прогнозирование — метод, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения.

Результат качественного прогнозирования может служить основой планирования.

Существуют различные разновидности прогнозов: экономические прогнозы, прогнозы развития технологии, прогнозы развития конкуренции, прогнозы на основе опросов и исследований, социальное прогнозирование.

• Все типы прогнозов используют различные методы прогнозирования. Методы прогнозирования включают в себя:
• · неформальные методы;
• · количественные методы;
• · качественные методы.
• Неформальные методы включают в себя следующие виды информации:

Вербальная информация — это наиболее часто используемая информация для анализа внешней среды.

Сюда относят информацию из радио- и телепередач, от поставщиков, от потребителей, от конкурентов, на различных совещаниях и конференциях, от юристов, бухгалтеров и консультантов.

Данная информация легкодоступна, затрагивает все основные факторы внешнего окружения, представляющие интерес для организации. Однако она очень изменчива и нередко неточна.

Письменная информация — это информация из газет, журналов, информационных бюллетеней, годовых отчетов. Эта информация обладает теми же достоинствами и недостатками, что и вербальная информация.

Промышленный шпионаж

Количественные методы прогнозирования используются, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которая может продолжиться и в будущем, и когда достаточно информации для выявления таких тенденций. К количественным методам относятся:

Анализ временных рядов. Он основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение к оценке будущего. Проводится с помощью таблицы или графика.

Причинно-следственное (казуальное) моделирование. Наиболее математически сложный количественный метод прогнозирования. Используется в ситуациях с более чем одной переменной.

Казуальное моделирование — прогнозирование путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными.

Из казуальных прогностических моделей самыми сложными являются эконометрические модели, разработанные с целью прогнозирования динамики экономики.

Качественные методы прогнозирования подразумевает прогнозирование будущего экспертами. Существует 4 наиболее распространенных метода качественного прогнозирования:

Мнение жюри — соединение и усреднение мнений экспертов в релевантных сферах. Неформальная разновидность данного метода — «мозговой штурм».

Совокупное мнение сбытовиков. Мнение дилеров или предприятий сбыта очень ценно, так как они имеют дело непосредственно с конечными потребителями и знают их потребности.

Модель ожидания потребителя — прогноз, основанный на результатах опроса клиентов организации.

Метод экспертных оценок. Он представляет собой процедуру, позволяющую группу экспертов приходить к согласию. По данному методу эксперты из различных областей заполняют опросник по данной проблеме.

Причем все опросники анонимны, как и анонимны сами эксперты, то есть эксперты не знают, кто еще входит в группу.

Ситуация с принятием стратегических решений усугубляется тем, что в республике еще нет достаточного количества высококвалифицированного управленческого персонала, то есть менеджеров, подготовленных управлять и принимать решения в условиях рыночной экономики. Это касается как предприятий и организаций, так и Правительства. Кроме того, постоянно изменяющаяся правовая база не позволяет делать долговременных прогнозов, на основе которых могли бы приниматься стратегические решения.

База для обучения менеджеров только складывается, но из-за общего кризиса и кризиса системы образования, ВУЗы не в состоянии подготовить достаточно квалифицированных менеджеров. Кроме всего прочего, чтобы быть настоящим менеджером необходимо иметь большой стаж работы.

Что касается принятия тактических решений, то с этим ситуация складывается лучше. Тактические решения менее зависят от времени, следовательно, быстро изменяющаяся и не очень предсказуемая ситуация создают меньше препятствий для принятия правильного решения.

Однако и здесь не все гладко. Это связано с тем, что из-за недостатка релевантной информации не всегда возможно принимать решения, используя научные методы (моделирование, прогнозирование, и т.д.). Большое количество руководителей вообще незнакомо с научными методами принятия решений, используемыми в науке управления.

Кроме того, в нашей стране отсутствует информационная инфраструктура, которая бы позволила в короткие сроки и с небольшими затратами получить информацию, необходимую для принятия решений. На достаточно низком уровне находится компьютерная грамотность. Недостаточно специализированных организаций по проведению различных исследований.

Большим минусом также является несовершенная и постоянно изменяющаяся правовая база, наличие коррупции в структуре управления государством.

Это связано с тем, что в банках, наряду с поколением руководителей, получивших образование в период существования административно-командной системы управления, очень много молодых кадров (25-35 лет).

Новое поколение, изучавшее менеджмент и результаты его применения в развитых странах, стремится использовать полученные знания. Недостаток опыта у них компенсируется наличием более опытных руководителей.

Кроме того, здесь в большей степени используется принцип делегирования полномочий, что также увеличивает оптимальность принимаемых решений. Банки Молдовы поддерживают связи с банками развитых стран, что позволяет руководителям различных уровней банковского сектора на практике ознакомиться с работой менеджеров в развитых странах.

Процесс принятия решений — процесс психологический. Люди, принимая решения, не всегда принимают логичные решения. Решения варьируются от спонтанных до высокологичных. Поэтому процессы принятия решений делятся на имеющий интуитивный, основанный на суждениях и рациональный характер, хотя решение редко относится к какой либо одной категории.

Интуитивное решение — это решение, принятое только на основе того, что руководитель имеет ощущение того, что оно правильно. При этом руководитель не рассматривает все возможные варианты, не учитывает все их преимущества и недостатки и не нуждается в понимании ситуации.

Решения, основанные на суждениях, часто кажутся интуитивными, так как их логика не очевидна. Такое решение — это выбор, обусловленный знаниями или накопленным опытом. Человек использует знание о том, что случалось в сходных ситуациях раньше для того, чтобы спрогнозировать результат альтернативных решений в существующей ситуации.

Такой метод принятия решений обладает как положительными, так и отрицательными сторонами.

Однако такие решения принимаются на базе здравого смысла, который в истинном его понимании встречается очень редко. Кроме того, информация, на основе которой принимается данное решение, может быть искажена потребностями людей и другими факторами.

Также суждения не позволяют принимать правильные решения в уникальных или абсолютно новых ситуациях, так как лицо, принимающее решение не обладает необходимым опытом для обоснования выбора. Так как суждение всегда опирается на опыт, оно смещает ориентацию принятия решения в направление, знакомое руководителю по предыдущим ситуациям. Это может привести к тому, что руководитель упустит новые альтернативы.

Решение принимается в условиях определенности, когда руководитель может с точностью определить результат каждого альтернативного решения, возможного в данной ситуации. Сравнительно мало организационных или персональных решений принимается в условиях определенности.

Однако они все-таки имеют место. Кроме того, элементы сложных крупных решений можно рассматривать как определенные. Уровень определенности при принятии решений зависит от внешней среды.

Он увеличивается при наличии твердой правовой базы, ограничивающей количество альтернатив и снижающей уровень риска.

Источник: https://studbooks.net/1407194/menedzhment/metody_prognozirovaniya_prinyatii_resheniy